時系列データ分析の基礎と応用【Live配信セミナー】

株式会社　技術情報協会島村徹也氏 55,000円

★ ディジタル信号処理の技術から統計的処理、スペクトル分析の方法を徹底解説！

★ 時変性対策法、カルマンフィルタ、多変量解析の解説とそれを利用した解析技術を詳解！

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2025/03/24 (月) 10:30～ 16:30 （受付 10:00 ～ )

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申込み期間

～ 2025/03/23

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

30名

受講料

55,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

・会場名：　ZOOMを利用したLive配信
・住所：　※会場での講義は行いません　
・交通アクセス：　

講師

島村徹也氏: 埼玉大学　情報メディア基盤センター　理工学研究科　数理電子情報部門　教授　工学博士

カリキュラム、
プログラム

【講座概要】
　時系列データは、エレクトロニクス、ケミカル、材料、医薬関係の様々な領域で遭遇する処理対象データです。本講座では、内容の理解を深めて頂くことを目的に、時系列データの分析について網羅的に解説します。基礎編と応用編に大きく分け、基礎的事項から最先端の応用までをカバーします。
　基礎編では、時系列データの例からはじめ、実際に処理することを前提にディジタル信号処理で必要とされる技術を紹介します。そして、現在広く用いられているスペクトル分析の方法を紹介します。また、モデル当てはめの考え方を介して、時系列データ分析の基礎を整理します。
　応用編では、スペクトル分析のパラメトリック法を改良共分散法まで拡張し、実際に適用する場合に遭遇する問題点を指摘し、その解決方法やより良い結果を得るためのノウハウを解説します。そして、高次統計量の利用にまで発展します。また、様々な時系列データ分析の応用例を紹介しながら、多変量解析の有用性にも言及し、また一括処理と適応処理の両面からの検討を要する場合があることを指摘し、適応フィルタを詳しく述べます。そして、時変のデータ分析までをまとめます。さらに、時間的余裕があれば、先端の研究動向に関しても紹介する予定です。

【プログラム】
1.時系列データ分析の基礎
　1.1 時系列データと前処理
　1.2 ディジタルフィルタとフーリエ変換
　1.3 自己相関関数とパワースペクトル
　1.4 スペクトル解析
　　1.4.1 ノンパラメトリック法
　　1.4.2 パラメトリック法
　1.5 モデル当てはめ
　　1.5.1 ARモデル
　　1.5.2 MAモデル
　　1.5.3 ARMAモデル
　　1.5.4 ARIMAモデル
　　1.5.5 SARIMAモデル
　1.6 次数決定
　　1.6.1 FPE
　　1.6.2 AIC
　　1.6.3 MDL

2.時系列データ分析の応用1
　2.1 自己相関法の計算
　2.2 共分散法の計算
　2.3 改良共分散法の計算
　2.4 考慮すべき問題点と解決方法
　2.5 高次統計量の利用

3.時系列データ分析の応用2
　3.1 分析応用例
　3.2 多変量解析
　3.3 適応フィルタ
　3.4 時変データ分析
　3.5 先端の研究紹介

【質疑応答】

特典

セミナー資料付、質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、アカデミック価格33,000円/1名（税込）でご参加できます。（2名同時申込割引は適用されません）
割引適用の場合は、お申し込み後、弊社より確認のご連絡を差し上げます。

●Live配信セミナーの受講について
・ Zoom公式サイトで視聴環境を確認の上、お申し込みください。
・開催日前に、視聴用URLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
・セミナー配布資料は郵送いたします。お申込みが直前の場合、資料の到着が間に合わないことがあります。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・ Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。