プラントのDX化による異常予兆検知,予知保全とその運用

株式会社　技術情報協会相馬知也氏他 66,000円

★IoT、AI、生成AI、デジタルツイン…DXによる予兆検知の導入と実施ポイント！
★少量データでの異常検知、工程情報の見える化、自然言語処理の活用！

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2025/01/14 (火) 10:00～ 17:15 （受付 09:30 ～ )

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申込み期間

2024/11/06 ～ 2025/01/13

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

定員数の上限はございません

受講料

66,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

・会場名：　Zoomを利用したLive配信
・住所：　※会場での講義は行いません。　
・交通アクセス：　

講師

相馬知也氏: (株)Argopilot　代表取締役社長

石野昌裕氏: 富士フイルムエンジニアリング(株)　エンジニアリング事業部　テクニカルアドバイザー

米山徹氏: 千代田化工建設(株)　O&M-Xソリューション事業部　開発・海外プロジェクトセクションリーダー

小渕恵一郎氏: 横河デジタル(株)　Enterprise AI推進室　Chief AI Officer

カリキュラム、
プログラム

＜10：00～11：30＞
１．AI×IoTによる化学プラントの異常検知システムの構築
(株)Argopilot　相馬知也氏

【講演項目】
１．はじめに
　1.1　保守/保全のデジタル化　
　1.2　化学プラントにおける設備監視の重要性
　1.3　AI×IoT技術の概略
２．データ収集と前処理
　2.1　振動データおよび音響データの収集方法
　2.2　データの品質向上のための前処理方法
３．AIによる異常検知と故障予知
　3.1　少量データでの異常検知
　3.2　AIモデルの構築とチューニング
　3.3　事例紹介
４．生成AIの活用
　4.1　トラブル発生後の対応支援としての生成AI
　4.2　一般的なLLM（例：Chat-GPT）とRAG（Retrieval-Augmented Generation）の比較
　4.3　現場で使うLLMの特徴

＜12：15～13：45＞
２．生産設備における予兆保全を目指したDXの取組み
富士フイルムエンジニアリング(株)　石野昌裕氏

【講演項目】
１．ものづくりにおけるDXの取り組むべき姿
２．生産現場におけるDXの取り組み
　2.1　工程情報の見える化
　2.2　品質要因解析への適用事例
３．予兆保全を目指したDXの取組み
　3.1　富士フイルムの保全改革
　　（１）設備保全が抱える問題点と保全改革
　　（２）人材育成の取組み
　　（３）点検・診断・延命化技術の深耕
　　（４）情報の見える化/設備履歴の情報集約
　3.2　設備管理におけるDXの取組み
　　（１）FMEA・FTAの活用
　　（２）保全報告等の情報収集
　　（３）自然言語分析の活用
　　（４）活動の分析
４．まとめ

＜14：00～15：30＞
３．3Dデジタルツインによる予知保全と導入・運用のポイント
千代田化工建設(株)　米山徹氏

【講演項目】
１．デジタルツインと呼ばれているものの正体
２．デジタルツインへの誤解
　2.1　コンサルの誤解
　2.2　ITベンダーの誤解
　2.3　OTベンダーの誤解
　2.4　エンジニアリング会社の誤解
３．ラントデジタルツインに求められるもの
　3.1　データから見た建設(EPC)とO&M(Operation & Maintenance)の本質
　3.2　運転と保全の健全性
　3.3　属人からデータドリブンへ
　3.4　サイバーフィジカルシステムとデータの主権
４．プラントデジタルツインの中身
　4.1　データはどこにある？
　4.2　プロセスデジタルツイン
　4.3　３Dデジタルツイン
５．デジタルツインの向かう先
６．まとめ

＜１5：45～17：15＞
４．異常予兆検知・制御へのAI技術導入と実装、そして真のDXに向けた挑戦
横河デジタル(株)　小渕恵一郎氏

【講演項目】
１．はじめに
２．YOKOGAWAのAI技術に関する考え方
３．AI技術を使ったデータ解析による異常予兆検知
　3.1　AIデータ解析プロセス
　3.2　異常予兆検知事例（１）
　3.3　異常予兆検知事例（２）
４．自律制御AI技術の開発
　4.1　開発の背景
　4.2　開発の経緯
　4.3　Factorial Kernel Dynamic Policy Programing
５．自律制御AIの化学プラントへの適用
　5.1　適用箇所の詳細
　5.2　適用の手順詳細
　5.3　適用結果
６．横河が目指す真のDXに向けた挑戦
　6.1　DXの現状
　6.2　DXで目指すべきもの
　6.3　AI ファーストとは、
　6.4　AIファースト・マニュファクチャリングの実現
７．さいごに

特典

セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・ Zoom公式サイトで視聴環境を確認の上、お申し込みください。
・開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・ Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。