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開催日 2024/10/25 (金) 開催地 WEB配信型ライブセミナー

【Live配信セミナー】

製造現場への生成AI、AI導入と活用のポイント

主催 株式会社　技術情報協会 講師 野口 怜 氏  他 受講料 66,000円   

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★どのようにデータを集め、連携するか！分析結果の評価方法とは！
★生成AIによるティーチング時間の短縮とコスト削減、ロボット制御の自動化！
開催日時 2024/10/25 (金)     10:00～ 17:15     （受付  09:30 ～ )

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申込み期間 2024/09/06  ～ 2024/10/18
主催会社 株式会社　技術情報協会
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定員 定員数の上限はございません
受講料 66,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）
開講場所 ・会場名：　Zoomを利用したLive配信
・住所：　※会場での講義は行いません。　
・交通アクセス：　
講師
野口 怜 氏 講師写真

野口 怜 氏

東京理科大学　経営学部　ビジネスエコノミクス学科　准教授

前田 岳志 氏 講師写真

前田 岳志 氏

日本アイ・ビー・エム(株)　IBMコンサルティング事業本部　アソシエイトパートナー　マニュファクチャリングプラットフォームリーダー（元 京セラ(株)　Dx推進センター長）

伊藤 雅也 氏 講師写真

伊藤 雅也 氏

(株)ファースト・オートメーション　代表取締役

竹内 利一 氏 講師写真

竹内 利一 氏

竹内技術士事務所　所長
カリキュラム、
プログラム		 ＜10時00分～11時30分＞
１．製造現場への生成AI／AI導入とデータ収集、分析の進め方
東京理科大学　野口 怜 氏

【講演項目】
1.データ社会と製造業を取り巻く現状
　1-1.超ビッグデータ社会の加速とデータ活用ニーズ
　1-2.AI技術の急激な進展
　1-3.日本の製造業を取り巻く現状
　1-4.製造業におけるデータ利活用の現状
2.製造現場の視点で見るデータ活用とAI導入
　2-1.従来の統計的工程管理とビッグデータ分析の違い
　2-2.製造現場におけるデータの種類と活用例
　2-3.自工程完結と製造ビッグデータ活用
　2-4.プロセス製造業と組み立て製造業の違い
3.製造現場における予測AI／生成AI導入の進め方
　3-1.予測AIと生成AIの違い
　3-2.AI手法選択の考え方
　3-3.分析テーマ検討の考え方
　3-4.分析結果の評価と現場へのフィードバックの考え方
　3-5.「PoC止まり」を防ぐために
　3-6.データ収集の考え方
4.製造現場におけるデータ活用人材育成の考え方
　4-1.データ活用人材に必要なスキル
　4-2.データ活用の育成モデル例
　4-3.データ活用人材の配置例
【質疑応答】

＜12時15分～13時45分＞
２．製造現場におけるDXの進め方の要諦とAI導入のポイントおよび、生成AIの展望
日本アイ・ビー・エム(株)　前田 岳志 氏（元 京セラ(株)）

【講演項目】
1.モノづくりDXとは
2.モノづくりDXの進め方の要諦
3.モノづくりDXにより生まれる新たな価値
4.製造現場においてデータの利活用が進まない背景
5.製造現場におけるAI導入の必要性
6.データの取得方法
7.データの連携方法
8.AIによる予測、予知モデルの作成
9.AIによる各種モデルの実装方法
10.AIによる予測、予知モデルの導入事例
11.製造現場における生成AI導入の今後の展望
【質疑応答】

＜14時00分～15時30分＞
３．製造現場に適した生成AI／AI技術の選び方と導入のポイント
(株)ファースト・オートメーション　伊藤 雅也 氏

【講演項目】
1.生成AIの基本概念と歴史
2.生成AI技術の基礎
3.生成AIの仕組みと能力
4.製造業における生成AIの役割と重要性
5.生産性向上への貢献
6.生成AIを用いた創造性の促進
7.生成AIの製造業への具体的な応用例
8.設計工程への生成AIの導入
9.文書作成の自動化
10.データ検索と情報抽出の効率化
11.ロボット制御の自動化
12.RAG（検索拡張生成）の導入とメリット
13.生成AI導入の際の課題と対策
14.情報漏洩のリスクとその対策
15.ファースト・オートメーションの提供サービス
【質疑応答】

＜15時45分～17時15分＞
４．製造現場へのロボット導入とティーチングの進め方、生成AIの活用
竹内技術士事務所　所長　竹内 利一 氏

【講演項目】
1.製造現場へのロボット導入
　1-1.ロボット導入のプロセス
　1-2.ティーチングマンの育成
　1-3.作業変更の対応
2.ティーチングの進め方
　2-1.ティーチングとは
　2-2.ティーチングの手順
　2-3.ロボットシミュレーション
3.生成AIの活用
　3-1.生成AIで何ができるか
　3-2.ロボットと生成AIの関わり
　3-3.音声認識機能の活用
4.ティーチングへの生成AIの活用
　4-1.少量多品種対応
　4-2.ティーチングの時間・コストの削減
　4-3.複数のロボットによる作業
【質疑応答】
特典 セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。
セミナー参加費
支払い方法		 1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。
お知らせ ●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・ Zoom公式サイトで視聴環境を確認の上、お申し込みください。
・ 開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
・ セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・ 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・ 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・ Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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