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開催日 2024/07/30 (火) 開催地 WEB配信型ライブセミナー

【Live配信セミナー】

研究者・開発者の能力を拡張するための機械学習と材料DXへの展開

主催 株式会社 技術情報協会 講師 五十嵐 康彦 氏 受講料 55,000円   

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★ スパースモデリング、ベイズ推論、深層学習を複合させた材料DXについて詳解!

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

材料DX、マテリアルズインフォマティクス、ケモンインフォマティクスなど、インフォマティクスに興味のある研究開発企画、技術企画、新事業企画などの担当者(材料系の研究系・技術系)

セミナーの対象者はこんな方です

・機械学習の基礎:分類と回帰
・スパースモデリングやベイズ最適化の基礎
・ベイズ推論、深層学習や大規模言語モデルを複合させた材料DX
・新規材料・物質の探索、開発への応用方法のための事例
開催日時 2024/07/30 (火)     10:30~ 16:30     (受付  10:00 ~ )

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申込み期間 2024/06/03  ~ 2024/07/29
主催会社 株式会社 技術情報協会
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定員 30名
受講料 55,000円 (税込/各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください)
開講場所 ・会場名: ZOOMを利用したLive配信
・住所: ※会場での講義は行いません 
・交通アクセス: 
講師
五十嵐 康彦 氏 講師写真

五十嵐 康彦 氏

筑波大学 システム情報系 准教授 博士(科学)

カリキュラム、
プログラム
【講座概要】
近年、人工知能(AI)が新聞やメディアなどで多く報道され、その応用先は爆発的に広がりを見せています。特にこのAI技術を日本の基盤産業である素材産業においても適用するマテリアルズインフォマティクスや材料DXは、研究機関だけでなく、民間企業においても注目を集めており、研究者・開発者は個々に材料開発にAIを取り入れるとともに、材料DXを実現することが求められています。
そこで本講演では、機械学習の基礎からはじめ、材料DXに必要な技術となるスパースモデリングやベイズ最適化の基礎について講義します。また、これらの基礎的な技術を、どのように実際の現場で活かすのかを事例紹介するとともに、その事例紹介を通して、ベイズ推論、深層学習や大規模言語モデルを複合させた材料DXについて講義します。こうした取り組みを交えることで、研究者・開発者の能力を拡張するための機械学習の実践と材料DXへの展開を学んでもらえればと思っています。

【受講対象】
・機械学習の基礎:分類と回帰
・スパースモデリングやベイズ最適化の基礎
・ベイズ推論、深層学習や大規模言語モデルを複合させた材料DX
・新規材料・物質の探索、開発への応用方法のための事例

【受講後、習得できること】
・材料DX、マテリアルズインフォマティクス、ケモンインフォマティクスなど、インフォマティクスに興味のある研究開発企画、技術企画、新事業企画などの担当者(材料系の研究系・技術系)

【プログラム】


1.材料DXへの展開のための機械学習の基礎(1)
 1.1 データ駆動科学とスパースモデリング
 1.2 機械学習の基礎:分類と回帰
 1.3 スパースモデリングの基礎
 1.4 スパースモデリングの人工データによる実践(python)

2.材料DXへの展開のための機械学習の基礎(2)
 2.1 ベイズ推論の基礎とスパースモデリングへの展開
 2.2 ガウス過程回帰とベイズ最適化
 2.3 深層生成学習による低次元潜在空間の抽出
 2.4 大規模言語モデルと材料DX

3.スパースモデリングによるマテリアルズ・インフォマティクス
 3.1 マテリアルズ・インフォマティクスとスパースモデリング
 3.2 リチウムイオン電池の電解液材料探索への応用
 3.3 高収率なナノシート合成開発への応用
 3.4 スパースモデリングのための大規模言語モデルの活用
 3.5 大規模言語モデルによる自動ロボット実験の展開


【質疑応答】
特典 セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法
1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。
お知らせ ●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円(税込)割引いたします。
2. 大学(教員、学生)、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名(税込)でご参加いただけます。(2名同時申込割引は適用されません)

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など,状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・ セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・ 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・ 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。

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