AIによる新規化学物質の安全性評価とその信頼性～AI-SHIPSを例として～

株式会社　技術情報協会船津公人氏 55,000円

★安全性試験の「期間と費用」を大幅に削減できる新しい評価法！
★毒性発現メカニズムに基づく毒性予測の実現とその予測精度とは！

【アーカイブ（録画）配信】
２０２４年８月１９日まで受付（視聴期間：８月１９日～８月２９日まで）

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2024/08/05 (月) 10:30～ 16:30 （受付 10:00 ～ )

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申込み期間

2024/06/03 ～ 2024/07/30

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

定員数の上限はございません

受講料

55,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

・会場名：　ZOOMを利用したLive配信
・住所：　※会場での講義は行いません　
・交通アクセス：　

講師

船津公人氏: 奈良先端科学技術大学院大学　データ駆動型サイエンス創造センター　センター長／特任教授

カリキュラム、
プログラム

【講座の趣旨】
　データ駆動化学の世界では、化学物質のさまざまな特性や物性の予測が行われるが、なかでも一般化学物質の毒性予測は大変ニーズが高い半面、技術的には難しい分野であり、長年の開発にもかかわらず、決定版といえるシステムは生み出されてこなかった。2017年6月から5年の開発期間を通して、経済産業省プロジェクト「次世代型安全性予測手法の開発」（AI-SHIPSプロジェクト）が進められてきた（講演者がプロジェクトリーダー）。システムはすでに完成しており、毒性発現メカニズム基づく毒性予測を実現させるためのそのユニークな発想と予測精度の高さで、国際的評価も高まっている。本講演では、AI-SHIPSの詳細について述べることにする。

【講座内容】
１．AI－SHIPSプロジェクトの実施の背景

２．機能性化学物質の開発プロセスにおける課題

３．AI-SHIPSシステム開発の基本方針と対象物質

４．本予測システムの開発基本方針と特色

５．本プロジェクトの概要：毒性発現機序を考慮したインビボ毒性予測

６．インビボ毒性予測モデルの構築に向けた細胞内イベントの評価とその予測モデル構築の戦略

７．どのようにして毒性発現機序を考慮した毒性予測モデルを構築するか？

８．船津の3層モデル

９．本プロジェクトにおける毒性予測：HESSの利用

１０．各インビトロ試験実施内容とパラメータ（in vitroモデルの目的関数）化について

１１．in vitro/in vivoモデル

１２．生理学的薬物動態（PBPK）予測

１３．AI-SHIPSプロジェクトの成果

１４．今後の課題

【質疑応答】

特典

セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。