異常検知、学習データ作成への生成ＡＩ活用

株式会社　技術情報協会太田桂吾氏 55,000円

★機械学習の学習データが少ない、足りない．．．
　　　　　　　　　生成AIを用いて素早く、大量のデータを生み出す方法とは！！
★画像データ、自然言語での例を通してじっくりと解説します！！

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2024/07/10 (水) 10:30～ 16:30 （受付 10:00 ～ )

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申込み期間

2024/05/02 ～ 2024/07/09

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

定員数の上限はございません

受講料

55,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

・会場名：　ZOOMを利用したLive配信
・住所：　※会場での講義は行いません　
・交通アクセス：　

講師

太田桂吾氏: (株)LINK.A　代表取締役

カリキュラム、
プログラム

【講演趣旨】
ChatGPTの登場により、生成AIをいかに活用していくのか、が多くの企業の課題となっています。生成AIの素早く、大量のデータを、一定のルール（プロンプト）に従い生成可能であるという特徴をいかすことができる分野は多くあります。そんな中で、生成AIの基本である機械学習の学習データに使用できないか、ということを、多くの人が考えています。しかし、実際に生成AIを使用して学習データを生成しようとすると、なかなかその手順、何が使用できるか等、超えるべき課題は多いです。
そのため、現実のデータ以外の生成方法をまとめ、その中で生成AIを活用していく手法をまとめました。
まだまだ発展する分野ではありますので、課題含め学習していきましょう。

【講演項目】
1.機械学習の基本
1-1.何を学習しているのか
1-2.学習データの役割
2.ディープラーニングの基本
2-1.何がディープなのか
2-2.学習データの量
2-3.転移学習
3.学習データの生成
3-1.一般的な学習データの取得
3-1-1.画像データでの例
3-1-2.自然言語での例
3-2.データオーギュメンテーション
3-2-1.画像データでの例
3-2-2.自然言語での例
3-3.シミュレーターを使用した学習データの生成
3-3-1.画像データ(2D,3D)での例
3-3-2.自然言語での例
3-4.生成AIの活用
3-4-1.画像データをもとに別画像の生成
3-4-2.3Dモデルの生成
3-4-3.学習データの生成
4.課題と今後の展望
4-1.現時点での課題
4-2.今後の展望
【質疑応答】

特典

セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。