データ駆動型がんバイオマーカー探索のポイント【LIVE配信】

株式会社R&D支援センター村上勝彦氏 49,500円

オミックスデータを活用した実践的な解析手法、数理的手法の生物学的な解釈方法とは？
具体例を通じて理解を深められるセミナーとなっております！

ゲノム医療（genomic medicine）や精密医療（precision medicine）の進歩に伴い、バイオマーカーの役割は疾患判別から薬剤有効性を判断するコンパニオン診断まで広がり、新たな指標の開発が求められています。これに応えるため、ゲノムワイドな公開オミックスデータを活用した新しい探索手法の研究が進展しており、遺伝子発現量の疑似相関の分離など、より精密な解析も可能になってきました。

本セミナーでは、バイオマーカー探索に取り組む方を対象に、オミックスデータを活用した実践的な解析手法、数理的手法の生物学的な解釈方法、および研究動向の把握を目標とします。

基本的な統計学やプログラミングの知識を前提としますが、使用する手法の本質的な考え方については、具体例を通じて理解を深められるよう工夫を施しています。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

習得できる知識

・複数のオミックスデータの統合的解析手法
・データ駆動型アプローチによるバイオマーカー探索法
・数理的手法（行列分解など）の生物学的解釈
・最新の研究動向と将来展望

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2025/03/17 (月) 13:00～ 16:00

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申込み期間

～ 2025/03/14

主催会社

株式会社R&D支援センター

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定員

30名

受講料

49,500円

開講場所

・会場名：　本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです
・住所：　※会社やご自宅でご受講下さい。　
・交通アクセス：　ご自宅や職場のノートPCで受講できます。

講師

村上勝彦氏: 富士通　富士通研究所　プリンシパル・リサーチャー　博士（生命科学）

《専門》
ゲノム情報科学　バイオインフォマティクス　機械学習　人工知能

東京大学大学院新領域創成科学研究科　博士（生命科学）。
理化学研究所、産業技術総合研究所、東京大学医科学研究所等で長年にわたりヒトゲノム配列解析、遺伝子データベース開発(H-InvDB)、データマイニングなどに従事。2015年から教育分野へのICT活用も手掛ける。2018年より富士通研究所　人工知能研究所でAI（深層学習、自然言語処理）のゲノム医療への応用に携わる。

カリキュラム、
プログラム

プログラム

1 はじめに
　1.1自己紹介
　1.2 セミナーの概要と目的

2 バイオマーカーの基礎知識
　2.1 バイオマーカーとは？
　2.2 バイオマーカーの種類 (診断、予測、安全性など)
　2.3 測定対象と技術

3 がんバイオマーカー探索の最近動向
　3.1オミックス時代のバイオマーカー
　3.2有効な情報・データの種類
　　3.2.1遺伝子発現データ
　　3.2.2 miRNAデータ
　　3.2.3ゲノム配列変異情報
　　3.2.4ゲノムメチル化情報
　　3.2.5薬剤応答とパスウエイ

4 研究事例
　4.1癌細胞と正常細胞との混合度を推定するがんバイオマーカー探索
　4.2行列・テンソル分解を用いた多軸のバイオマーカー探索

5 今後の課題と展望

6 質疑応答

【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】

１．Zoomを使用されたことがない方は、ミーティング用Zoomクライアントをダウンロードして下さい。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。

２．セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。セミナー開始直前のトラブルについては対応いたしかねますのでご了承下さい。

３．開催日の数日前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加下さい。

セミナー参加費
支払い方法

銀行振込か会場にて現金でお支払いください。

銀行振込みの場合、原則的に領収書は発行いたしません。

領収書をご希望の場合は、当日会場で受講料をお支払いください。

クレジットカードはご利用いただけません。

お知らせ

・資料付

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。

★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円（2人目無料）です。

・キャンセルについて
原則としてキャンセルはお受けいたしかねます。
ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。

代理の方が見つけられない場合、セミナー開催日より、
営業日で8日前までに限りキャンセルを承ります。
8日を過ぎますと欠席扱いとし、受講料の全額をお支払いいただきます。
ご欠席の場合は後日、セミナーで使用したテキストをお送りいたします。