初心者のための多変量解析～主成分分析と因子分析～【LIVE配信】

株式会社R&D支援センター栁原宏和氏 49,500円

★互いに関連がある複数のデータを要約し図示する手法が身に付く！
★変数の背後にある要因を抽出する手法が身に付く！

複数の関係ある変数を同時に解析する方法が多変量解析です．多変量解析はベクトル・行列などの線形代数と密接な関係があり，複雑に見える表記や計算などで多変量解析の入り口で挫折された方も多くいらっしゃると思います．

本講義では，複数の変数を合成した合成変数を構成することで情報縮約を行う主成分分析と，観測されていない変数である潜在変数を抽出する因子分析にスポットを当て，多変量解析に入口を立ち，そこから先へ自ら進んでいくための第一歩を踏み出す手助けをすることを目的とします．

モデルを表現するための数式は，できるだけ簡素に書きますが，あえて省略しません．何故なら，「ちゃんとした」数式を使って講義することで，数式に慣れていただき，そのことが講義後の自学への一助になると考えているからです．

もちろん，実解析への応用も視野に入れ，理論的な話だけでなくRを使った実装を実演します．

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

習得できる知識

・正しい主成分分析と因子分析の知識を習得できる．
・互いに関連がある複数のデータを要約し図示する手法が身に付き，データを見せ説明するプレゼンテーションに活かすことができる．
・変数の背後にある要因を抽出する手法が身に付き，アンケート調査などに活かすことができる．

セミナーの対象者はこんな方です

統計解析初心者のかた，多変量解析に興味があるが解析はしたことはない方

必要な予備知識

ベクトル・行列の表現，転置，和と積の計算，和のΣの基本的知識と簡単な計算

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2024/09/19 (木) 12:30～ 16:30

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申込み期間

～ 2024/09/10

主催会社

株式会社R&D支援センター

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定員

30名

受講料

49,500円

開講場所

・会場名：　本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです
・住所：　【WEB限定セミナー】 ※会社やご自宅でご受講下さい。　
・交通アクセス：　ご自宅や職場のノートPCで受講できます。

講師

栁原宏和氏: 広島大学　大学院先進理工系科学研究科数学プログラム
教授

1996年3月：広島大学学校教育学部小学校教員養成課程卒業
2007年6月－2020年9月：(株) 東京カンテイ統計解析アドバイザー
2015年10月－2018年10月：広島大学 Distinguished Researcher
2020年10月－2024年3月：広島大学 AI・データイノベーション教育研究センターデータ解析部門部門長
2021年6月－2023年5月：日本統計学会誌和文誌編集委員長

カリキュラム、
プログラム

１．多変量データとは
1-1．標本分散・標本共分散・標本相関
1-2．標本平均ベクトルと標本共分散行列
1-3．データの標準化
1-4．線形代数の復習(単位行列・逆行列・直交行列)

２．主成分分析
2-1．情報の縮約
2-2．分散最大化と主成分
2-3．主成分得点・因子負荷量
2-4．主成分を用いたBiplot
2-5．Rによる実装

３．因子分析
3-1．観測変数・潜在変数とパス図
3-2．探索的因子分析
3-3．因子負荷量と因子数の決定
3-4．回転の不変性とバリマックス回転
3-5．Rによる実装

【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】

１．Zoomを使用されたことがない方は、ミーティング用Zoomクライアントをダウンロードして下さい。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。

２．セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。セミナー開始直前のトラブルについては対応いたしかねますのでご了承下さい。

３．開催日の数日前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加下さい。

セミナー参加費
支払い方法

銀行振込か会場にて現金でお支払いください。

銀行振込みの場合、原則的に領収書は発行いたしません。

領収書をご希望の場合は、当日会場で受講料をお支払いください。

クレジットカードはご利用いただけません。

お知らせ

・資料付

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。

・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円（2人目無料）です。

・キャンセルについて
原則としてキャンセルはお受けいたしかねます。
ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。

代理の方が見つけられない場合、セミナー開催日より、
営業日で8日前までに限りキャンセルを承ります。
8日を過ぎますと欠席扱いとし、受講料の全額をお支払いいただきます。
ご欠席の場合は後日、セミナーで使用したテキストをお送りいたします。