図解と演習を用いて簡単に理解できる実験計画法入門【LIVE配信】

株式会社R&D支援センター福田晃久氏 55,000円

・実験計画法の活用方法（実験計画の立て方、分散分析のやり方、最適水準の推定方法）とは？

☆図解でわかりやすく解説します！
実験計画法の不思議と面白さを一緒に勉強していきましょう！

実験計画法はとても役に立つのですが習得には膨大な時間がかかります。そもそも統計って難しい数式のオンパレード、敷居が高いですよね。でも図解から入れば意外とフレンドリーなのです。

本セミナーではこれから実験計画を学ぼうとしている方を対象にしていますので、標準偏差とは何か、統計的有意差とは何か、等の基礎的なところから始めていきます。経験のある方は復習の機会にしてください。目からウロコの部分もあると思います。

一方、実験計画と銘打っていますので、思い切って二元配置実験まで網羅することにしました。二元配置実験まで分かれば、直行配列表や重回帰分析などの理解もしやすくなるからです。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

習得できる知識

〇統計の基礎（標準偏差、信頼区間）
〇統計的検定の基礎（t検定、対応のあるt検定、p値の意味合い）
〇実験計画法の活用方法（実験計画の立て方、分散分析のやり方、最適水準の推定方法）
〇一元配置分散分析、二元配置分散分析、直交配列表
〇ランダマイズの重要性

セミナーの対象者はこんな方です

必要な予備知識

本セミナーに統計の予備知識は必要ありませんが、製品設計や工程設計の知識または経験は必要です。

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2024/06/21 (金) 10:30～ 16:30

他の開催日・開催場所（同じ都道府県内）で探す

申込み期間

～ 2024/06/20

主催会社

株式会社R&D支援センター

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定員

30名

受講料

55,000円

開講場所

・会場名：　本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです
・住所：　【WEB限定セミナー】 ※会社やご自宅でご受講下さい。　
・交通アクセス：　会場での参加はございません。

講師

福田晃久氏: スタット・イメージング・ラボ　代表

1974年　国立小山工業高等専門学校　電気工学科3年終了
1979年　上智大学理工学部化学科卒（工業物理化学研究室）
1979年　日本グラクソ株式会社（現GSK）入社、今市工場品質管理部配属
1987年　日本科学技術連盟品質管理ベーシックコースを主席で修了
1988年　日本規格協会実験計画法セミナー（品質工学）を次席で修了
1991年　日本グラクソ株式会社（現GSK）開発本部　メディカルデータサイエンス部　課長
2001年　グラクソスミスクライン株式会社　製剤研究センター　課長
2003年　ノボノルディスクファーマ株式会社　郡山工場　品質管理部/品質保証部　部長
2013年　共和薬品工業株式会社　信頼性保証本部　本社品質保証部/三田品質保証部/品質保証推進部　部長
2019年　スタット・イメージング・ラボ　代表

カリキュラム、
プログラム

計算はソフトウェアが行ってくれますが、結果を正しく解釈するためには数式をブラックボックスにしてはいけません。とは言っても数理統計家を目指すわけではないので、数式がグラフのどこの部分を数値化しているのかのイメージがつかめれば十分です。

図解でわかりやすく解説しますので、ここは苦手意識克服のためにも頑張って理解しましょう。ここまで来れば、難しい数式が心強い助っ人に感じられるでしょう。

本セミナーに統計の予備知識は必要ありませんが、製品設計や工程設計の知識または経験は必要です。経験は無くても実験や工程をイメージできることは必要です。統計は技術的な論点をグラフ化できれば、理解したのも同然だからです。

さあ、実験計画法の不思議と面白さを一緒に勉強していきましょう。

プログラム

１．科学技術者に必須な統計の基礎（計算をブラックボックスにしないために）
　　1-1 ヒストグラム、正規分布、標準偏差
　　1-2 統計的な距離を表す規準化（統計の勉強で最も重要な概念）
　　1-3 95%信頼区間の本当の意味合い「真の値を95%の確率で含む範囲」と言うけれど
　　1-4 統計的有意差−p値とは何もの？
　　1-5 平均値の信頼区間
　　1-6 平均値の差の検定（グループ間の比較：t検定）
　　1-7 平均値の差の検定（対応関係がある場合の比較：paired-t検定）
　　1-8 自習のためのモンテカルロ・シミュレーションのやり方

２．実験計画法への誘い
　　2-1 一元配置デザイン（一元配置分散分析）
　　　・データ構造をミエル化する
　　　・要因効果と実験誤差をミエル化する
　　　・最適水準の推定と信頼区間
　　2-2 二元配置デザイン（二元配置分散分析）
　　　・データ構造をミエル化する
　　　・要因効果と実験誤差をミエル化する
　　　・最適水準の推定と信頼区間
　　　・交互作用と交絡（似て非なるもの）
　　　・繰り返しのない二元配置デザインとは
　　　・ paired-t検定は実は二元配置デザインだった
　　2-3 制御因子が多数の場合（直交配列表の紹介）
　　2-4 計算よりも大切なのは実験のランダマイズ
　　2-5 統計と固有技術

【質疑応答】

【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】

１．Zoomを使用されたことがない方は、ミーティング用Zoomクライアントをダウンロードして下さい。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。

２．セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。セミナー開始直前のトラブルについては対応いたしかねますのでご了承下さい。

３．開催日の数日前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加下さい。

セミナー参加費
支払い方法

銀行振込か会場にて現金でお支払いください。

銀行振込みの場合、原則的に領収書は発行いたしません。

領収書をご希望の場合は、当日会場で受講料をお支払いください。

クレジットカードはご利用いただけません。

お知らせ

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。

★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円（2人目無料）です。

持参物

Excel機能のついたPC
（PC演習を希望される方は、Excelのアドインツールである「データ分析」のインストールを予めお願い申し上げます。）
演習は講師のデモも同時進行で行いますので、
PCをご準備されなくても受講に支障はございません。

・キャンセルについて
原則としてキャンセルはお受けいたしかねます。
ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。

代理の方が見つけられない場合、セミナー開催日より、
営業日で8日前までに限りキャンセルを承ります。
8日を過ぎますと欠席扱いとし、受講料の全額をお支払いいただきます。
ご欠席の場合は後日、セミナーで使用したテキストをお送りいたします。