“AI、生成AI”による知財業務の効率化、スピード化

株式会社　技術情報協会山本隆治氏他 66,000円

★特許調査、特許データ分析、特許文書評価・特許分類、翻訳・・・
　　　　知財DXでどこまで業務が短縮されるか！導入、活用の実際を詳解します！

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2024/09/27 (金) 10:00～ 17:15 （受付 09:30 ～ )

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申込み期間

2024/08/01 ～ 2024/09/26

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

定員数の上限はございません

受講料

66,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

・会場名：　Zoomを利用したLive配信
・住所：　※会場での講義は行いません。　
・交通アクセス：　

講師

山本隆治氏: (株)SCREENグラフィックソリューションズ要素開発担当（シニアアドバイザー）、知財管理者

川上成年氏: (株)知財デザイン　代表取締役（弁理士）

谷川英和氏: IRD国際特許事務所　所長　弁理士　博士（情報学）

鈴木祐介氏: (株)サン・フレア　お客様サービス本部　部長補佐

カリキュラム、
プログラム

＜10：00～11：30＞
１．知財AIの活用による効率的な特許調査手法
(株)SCREENグラフィックソリューションズ　山本隆治氏

【講演項目】
１．特許調査が知財AIにより効率化する仕組み
　1.1　特許調査の課題と知財ＡＩの仕組み
　1.2　知財AIにより特許調査を効率化するための工夫
２．知財AIによる出願前特許調査の効率化
　2.1　AIに対する期待と失敗から学んだこと
　2.2　出願前特許調査への応用
３．製品化前特許調査の効率化（通常調査、ＳＤＩ）
　3.1　調査用の特許調査集合の作成（3Dprinterによる製造方法）
　3.2　数学モデル法について
　3.3　数学モデル法による知財AI特許調査結果の分析
　3.4　定率法について
　3.5　定率法による知財AI特許調査結果の分析
　3.6　数学モデル法と定率法の時間短縮とＡＵＣ比較
４．技術分野での定率法による知財ＡＩ特許調査の効率化（通常調査、ＳＤＩ、ＵＳＥＰ）
　4.1　通常調査における特許調査の効率化
　4.2　ＳＤＩにおける特許調査の効率化
　4.3　ＪＰの調査結果を活用するＵＳＥＰ特許調査の効率化

＜12：15～13：45＞
２．生成AIで革新する特許データ分析
(株)知財デザイン　川上成年氏

【講演項目】
１．はじめに
　1.1　特許データ分析の重要性
　1.2　ChatGPTを用いた特許データ分析
２．特許データ分析の進め方
　2.1　特許データ分析の進め方
　2.2　ChatGPTの使用方法
３．特許データの整形処理
　3.1　不要列・不要語削除
　3.2　出願人名寄せ
　3.3　出願人スクリーニング
　3.4　課題・解決手段抽出
４．特許データの分類処理
　4.1　課題と解決手段の要約
　4.2　課題分類と解決手段分類の生成
　4.3　課題分類と解決手段分類の追加
５．特許データの視覚化と分析
　5.1　ランキンググラフ
　5.2　時系列グラフ
　5.3　円グラフ
　5.4　クロス集計（ヒートマップ）
　5.5　比較分析
６．新商品コンセプトの生成
　6.1　新商品コンセプトの複数案の生成
　6.2　新商品コンセプトの詳細生成
　6.3　新商品コンセプトの画像生成
　6.4　新商品のマーケティング戦略生成
　6.5　新商品コンセプトの評価

＜14：00～15：30＞
３．AIによる特許文書評価と特許分類へ活用
IRD国際特許事務所　谷川英和氏

【講演項目】
１．ＡＩによる特許文書評価
　1.1　生成ＡＩによる定性特許文書評価
　1.2　機械学習等による定量的特許文書評価
　1.3　明細書チェックツール（PatentQC）
２．ＡＩの特許分類へ活用
　2.1　ＡＩによる最適アルゴリズム探索技術
　2.2　PatentNoiseFilterのＳＤＩへの応用

＜１5：45～17：15＞
４．外国出願における機械翻訳と生成AIの効果的な利用方法
(株)サン・フレア　鈴木祐介氏

【講演項目】
１．イントロダクション
　1.1　講師紹介
　1.2　講演のアジェンダと本講演のテーマ紹介
２．機械翻訳の概要
　2.1　これまでの機械翻訳の歴史
　2.2　機械翻訳の種類と特徴
　2.3　機械翻訳の得意なこと、不得意なこと
　2.4　外国出願業務への効果的な活用と利用方法
３．生成AIの概要
　3.1　生成AIの種類と特徴
　3.2　生成AIを活用するうえでの注意事項
　3.3　生成AIと機械翻訳の違いは？
　3.4　外国出願業務への効果的な活用と利用方法
４．機械翻訳と生成AIのアウトプット比較
　4.1　評価手法と比較結果
　4.2　機械翻訳と生成AIはどちらが優れている？
　4.3　それぞれの活用方法について考察
５．機械翻訳と生成AIを活用するうえでの課題と展望
　5.1　課題の見える化から始めませんか？
　5.2　翻訳業界及び外国出願の翻訳に及ぼす影響

※講師と同業の方のご参加はお断りする場合があります

特典

セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・ Zoom公式サイトで視聴環境を確認の上、お申し込みください。
・開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・ Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。