生産管理,生産計画策定のための需要予測の導入とAIの活用

株式会社　技術情報協会松井順一氏 55,000円

★欠品リスクを下げ、在庫過多に陥らいためには、高い精度の需要予測が不可欠！
★需要予測の効果的な進め方、AIを活用するためのポイントとは！

会場

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プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2025/05/14 (水) 10:30～ 16:30 （受付 10:00 ～ )

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申込み期間

2025/03/10 ～ 2025/05/13

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

定員数の上限はございません

受講料

55,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

ZOOMを利用したLive配信
※会場での講義は行いません　

講師

松井順一氏: コンサルソーシング(株)　代表取締役

カリキュラム、
プログラム

【講演趣旨】
生産管理の生産計画は、営業の販売計画の見通しなどに基づいて立案されますが、市場環境の変化や要求の多様化によって、販売計画の見通しがしにくい環境になってきています。欠品などを恐れるあまり、在庫基準を高めに設定してしまい、仕掛在庫の増加からリードタイムが長くなり、欠品のリスクをさらに高める悪循環に陥っていることも少なくありません。欠品リスクを下げ、在庫過多に陥らいためには、高い精度の需要予測が不可欠です。本セミナーでは、市場環境の変化や要求の多様化など、見通しのたて難い環境下においても、高い精度で需要予測を行うための需要予測モデルの導入と将来に向けたAIの活用のヒントを紹介します。

【講演項目】
1.販売計画の見通しがしにくい環境での需要予測の必要性
　1-1.販売計画の見通しをしにくくする環境の変動因子
　1-2.見通しがしにくい環境での需要予測はできるか
　1-3.需要予測精度を高めるためのポイント

2.需要予測を組み込んだ生産管理モデル
　2-1.需要予測を組み込んだ生産モデル
　2-2.需要予測と連動させる在庫管理
　2-3.需要予測と連動させる生産計画
　2-4.需要予測と工程管理の連動化

3.需要予測モデルと変動モデルは
　3-1.経験知からの予測モデル
　3-2.統計データからの予測モデル
　3-3.機械学習による予測モデル
　3-4.市場調査からの予測モデル
　3-5.変動モデルの違い(トレンド、季節変動、循環変動、不規則変動)

4.需要予測の進め方とポイント
　4-1.予測モデル(時系列分析、移動平均、指数平滑法、回帰分析)の選び方
　4-2.予測のためのデータ収集方法
　4-3.予測精度高める方法と学習サイクル(ME、RMSE、MAE）
　4-4.予測精度を高める因子の選定
　4-5.需要予測式と予測精度を評価方法

5.需要予測にAIを活用するための進め方とポイント
　5-1.AIを使った需要予測の事例
　5-2.AIを活用するための教師データと学習データ

特典

セミナー資料付
最後に質疑応答の時間あり

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。