ChatGPTによる多変量解析の進め方－生成AIによる革新的学習法の実践－

株式会社　技術情報協会古橋武氏 55,000円

★回帰分析、主成分分析、因子分析．．．
　　　ChatGPTを用いた能率的かつ実践的なデータ解析技術の身につけ方！！

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

多変量解析の基礎、ChatGPTによるデータ解析、ChatGPTを活用した多変量解析、回帰分析、主成分分析、因子分析、分析結果の解釈など

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2025/02/26 (水) 10:30～ 16:30 （受付 10:00 ～ )

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申込み期間

2025/01/08 ～ 2025/02/25

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

定員数の上限はございません

受講料

55,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

ZOOMを利用したLive配信
※会場での講義は行いません　

講師

古橋武氏: 名古屋大学　名誉教授

カリキュラム、
プログラム

【講演趣旨】
このセミナーでは、ChatGPTを活用した多変量解析の学習法と実践法を学びます。データ解析のプロセスを能率的に理解し、実際に適用するための基礎理論とPythonスクリプトの習得を目指します。本セミナーの最大の魅力は、ChatGPTを用いて学習を主体的かつ能動的に進める方法を学べる点です。これにより、能率的かつ実践的なデータ解析技術を身につけることができ、参加者のスキルを次のレベルへと引き上げます。今回は、回帰分析、主成分分析、因子分析を取り上げます。

【講演項目】
1.導入
　(1) セミナーの目的と概要
　(2) 生成AI時代における学習と実践の革新
　　a.従来のテキスト学習との違い
　　b.ChatGPTを活用した主体的・能率的な学びの流れ
2.多変量解析の基礎理論と実践
　(1)回帰分析
　　a.単純回帰と多重回帰の基本概念
　　b.データの前処理：ChatGPTによるデータクレンジングと変換
　　c.解析の実行：Pythonスクリプトの生成とモデルの評価
　　d.解析結果の評価：統計的妥当性とモデルの適合度の確認
　　e.結果の解釈：ChatGPTによる解釈ガイドライン
　(2)主成分分析
　　a.次元削減の理論と実用性
　　b.データの前処理：標準化と変換技術のChatGPT活用
　　c.解析の実行：主成分分析スクリプトの生成と負荷量の評価
　　d.解析結果の評価：主成分の寄与率と解釈の確認
　　e.結果の解釈：主成分得点の解釈と視覚化
　(3)因子分析
　　a.因子モデルの基本概念
　　b.データの前処理：データの適合度確認
　　c.解析の実行：Pythonスクリプトの生成
　　d.解析結果の評価：因子負荷量・得点の確認
　　e.結果の解釈：モデルの視覚化と因子の意味づけ

特典

セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。