AI・LLMの学習時間短縮と性能、回答精度向上

株式会社　技術情報協会白幡晃一氏 55,000円

★性能分析、演算効率化、並列化効率の向上．．．
　　　　　　　　　膨大な時間を要する学習時間を短縮するポイントとは！！
★回答精度を上げ、生成AIの能力を最大限発揮させる方法を大公開！！

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

AI・LLMの基礎、LLMの学習メカニズムと特徴、生成AIの弱点とハルシネーション対策、AI・LLMの学習時間短縮と性能向上のポイント、生成AIプロジェクトの進め方、生成AI導入における費用対効果算出、マルチモーダルLLM、AI倫理など

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2025/02/25 (火) 10:30～ 16:30 （受付 10:00 ～ )

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申込み期間

2025/01/08 ～ 2025/02/24

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

定員数の上限はございません

受講料

55,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

ZOOMを利用したLive配信
※会場での講義は行いません　

講師

白幡晃一氏: 富士通(株)　人工知能研究所　シニアプロジェクトディレクター

カリキュラム、
プログラム

【講演趣旨】
人工知能（AI）技術の急速な発展に伴い、近年注目を集めているのが大規模言語モデル（LLM）です。LLMは、膨大なデータから学習し、自然言語処理や生成系タスクにおいて優れた性能を発揮します。しかし、その学習には膨大な時間とリソースを要することが課題となっています。本講演では、AI・LLMの学習時間短縮と性能、回答精度の向上をテーマに、最新の技術動向と実践的なアプローチをご紹介します。LLMの基礎から、その学習を効率化する方法、性能を最大化するポイント、回答精度を向上させるためのテクニックまで、幅広くお伝えします。また、LLM導入のハードルやプロジェクトの進め方、費用対効果の検討など、実務的な観点からも有用な情報を提供します。本講演を通じて、参加者の皆様がAI・LLMの学習時間短縮と性能向上のための具体的な方策を理解し、自社の技術開発や研究に活用できることを目指します。

【講演項目】
1.AI・LLMの基礎概念と仕組み
2.LLMの学習メカニズムと特徴
3.生成AIの現状と課題
4.生成AIの弱点と対策
　4-1.データバイアス
　4-2.ハルシネーション（幻覚）
5.学習環境の整備と最適化
6.AI・LLMの学習時間短縮のポイント
　6-1.性能分析
　6-2.演算効率化
　6-3.並列化効率の向上
　6-4.I/O時間の短縮
　6-5.その他の高速化の手法
7.AI・LLMの性能向上のポイント
　7-1.データ収集
　　・データ拡張技術
　　・ハイパーパラメータ調整
　　・転移学習とファインチューニング
　7-2.評価指標の設定と改善
　7-3.人間によるフィードバックの有効性
8.特化型LLMの紹介と活用事例
9.特化型LLMの学習と応用
10.データ整形と前処理の重要性
11.RAG（Retrieval-Augmented Generation）の紹介
12.生成AI導入の課題とハードル
13.プロジェクトの進め方
　13-1.チーム編成
　13-2.スケジュール管理
14.費用対効果の算出と検討
15.国産LLMの開発動向
16.Fugaku-LLM：スーパーコンピュータ「富岳」で学習した国産LLM
17.海外の最新事例紹介
18.マルチモーダルLLMの可能性
19.倫理的配慮とガイドライン
20.導入事例の紹介と分析

特典

セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。