研究開発における「生成系ＡＩ」活用のヒントと落とし穴，その使い分け

株式会社　技術情報協会倉地育夫氏 55,000円

★論文調査，外国文書の翻訳，文書作成の代行，(物質)規制動向の把握
マクロやプログラミング構文の検索，特許情報の収集・検索，契約書の不備の確認など，
研究開発へのAI活用の歴史的背景，考え方，長所短所，注意点などを広く学びます!!

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2024/08/30 (金) 10:30～ 16:30 （受付 10:00 ～ )

他の開催日・開催場所（同じ都道府県内）で探す

申込み期間

～ 2024/08/23

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

定員数の上限はございません

受講料

55,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

ZOOMを利用したオンライン配信
　　
※会場での講義は行いません

講師

倉地育夫氏（クラチヤスオ）: 【元・(株)ブリヂストン，元・コニカミノルタビジネステクノロジーズ(株)】

カリキュラム、
プログラム

【趣旨と受講に必要なもの】

　　積極的に活用した方が良いケース，別の手法の方が向いているケースなど，今後AIはさらに進歩するので活用が広がるが，その時人間は知をどのようにマネジメントしたらよいのか，研究開発での活用事例などを踏まえながら広く学習する。

【セミナープログラム】

１．緒言
　　1.1 コンピューターの登場と知識労働者
　　1.2 ＡＩの歴史と生成系AI
　　1.3 トランスサイエンス
　　1.4 コンピューターによる問題解決法とは

２．機械学習及び生成系AIの研究開発における活用例
　　2.1 データ駆動と生成系AI
　　2.2 機械学習の研究開発への活用事例
　　2.3 生成系ＡＩの研究開発への活用事例
　　　　2.3.1 各種情報調査
　　　　2.3.2 文書作成代行
　　　　2.3.3 各種文書の不備
　　　　2.3.4 特許明細書案作成アシスト
　　　　2.3.5 Pythonプログラミングアシスト

３．AIを活用した業務遂行に潜む問題
　　3.1 生成系AIが解説する電気粘性流体
　　3.2 否定証明
　　3.3 科学と技術
　　3.4 データサイエンスの問題解決力
　　3.5 データサイエンスと科学

４．アイデア創出法と生成系AI
　　4.1 コンピューター言語とオブジェクト指向
　　4.2 オブジェクト指向とアイデア創出
　　4.3 データとヒューリスティック

５．生成系AIを活用した問題解決法
　　5.1 日々の業務に問題解決力は必須
　　5.2 非科学的なノーベル賞の受賞事例
　　5.3 問題解決法で期待されるAIの役割

６．まとめ：知のマネジメント

【質疑応答】

特典

セミナー資料付

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。