Pythonを用いたスペクトルデータ解析の実践法【Live配信セミナー】

株式会社　技術情報協会稲垣哲也氏 55,000円

★取得したデータから有用な情報を抽出するための手法を学ぶ実践講座
★pythonやケモメトリクス、機械学習の初学者でも理解できるよう平易に解説

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

pythonプログラムによってスペクトルデータを自由自在に取り扱えるようになります。

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2024/10/17 (木) 10:30～ 16:30

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申込み期間

～ 2024/10/16

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

30名

受講料

55,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

ZOOMを利用したLive配信
※会場での講義は行いません　

講師

稲垣哲也氏: 名古屋大学　大学院生命農学研究科　准教授

カリキュラム、
プログラム

「スペクトルを取り扱うすべての大学生・大学教員・研究者・データサイエンティスト」を対象とし,スペクトルにケモメトリクスや機械学習を適用して分類・定量を行う方法について学んでいきます。皆さん自身でプログラムを駆使して分類・定量を自由自在に行えるようにするためは１．プログラム言語（python）,２．統計,３．ケモメトリクス・機械学習,４．スペクトル,５．試料について学ぶ必要があります。この講演では１-３について初学者の方でも十分理解できるように丁寧に説明を進めていきます。もちろんこれらを十分理解されている方にとっても新しい発見のある内容となっています。統計・ケモメトリクス・機械学習のそれぞれで,その内容について詳しく説明した後,ダウンロード可能なデータを用いて,pythonプログラムによって解析を進めることで,理論と実践の両方を理解していきます。プログラムを効率的に書くためにChatGPTも用います。

１．はじめに
　1.1 ケモメトリクスと機械学習
　1.2 pythonについて
　1.3 ChatGPTによるプログラム支援

２．ケモメトリクスとは
　2.1 Lambert-beer則
　2.2 CLS
　2.3 ILS
　2.4 PCA
　2.5 PLSR

３．機械学習とは
　3.1 近傍法
　3.2 ランダムフォレスト
　3.3 サポートベクトルマシン
　3.4 ニューラルネットワーク

４．スペクトル前処理
　4.1 中心化・標準化
　4.2 スムージング
　4.3 カーブフィッティング
　4.4 微分処理
　
５．ケモメトリクス実践
　5.1 スペクトルデータから目的変数を予測する
　5.2 HSIデータへの応用と画像解析

特典

セミナー資料付、質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、アカデミック価格33,000円/1名（税込）でご参加できます。（2名同時申込割引は適用されません）
割引適用の場合は、お申し込み後、弊社より確認のご連絡を差し上げます。

●Live配信セミナーの受講について
・ Zoom公式サイトで視聴環境を確認の上、お申し込みください。
・開催日前に、視聴用URLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
・セミナー配布資料は郵送いたします。お申込みが直前の場合、資料の到着が間に合わないことがあります。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・ Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。