データ同化とベイズ最適化による材料探索の効率化と進め方

株式会社　技術情報協会原嶋庸介氏 49,500円

★実験データとシミュレーションデータの統合による新しい物質探索手法！
★高精度な予測モデルを得るためのポイントを演習を交えて学習します！

※演習では講演者が開発したデータ同化プログラム(CLAUDE)をインストールしていただきます。こちらはPython (ver.3)で開発されたものです。データ同化プログラムのインストールはセミナー当日に説明しながら行います。基本的にGoogle Colaboratoryを使ったクラウド上での実施を想定しておりますので、事前に演習に利用可能なGoogleアカウントのご用意をお願いいたします。当日は、こちらで用意したトイデータを使用してデータ同化プログラムをお試しいただきます。

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2024/10/10 (木) 13:00～ 17:00 （受付 12:30 ～ )

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申込み期間

2024/08/01 ～ 2024/10/09

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

定員数の上限はございません

受講料

49,500円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

ZOOMを利用したLive配信
※会場での講義は行いません　

講師

原嶋庸介氏: 奈良先端科学技術大学院大学　物質創成科学領域　准教授

カリキュラム、
プログラム

【講演趣旨】
本講演では、講演者が開発している物質科学におけるデータ同化手法の解説と演習、および実験とシミュレーションの融合に関する研究事例の紹介を行う。最近、データ科学を材料開発に応用した研究が進んでいるが、特定の材料特性のデータ数はデータ科学を適用するには不十分であることも多く、少数データを取り扱う方法が必要である。データ同化は少数の実験データにシミュレーションデータを統合することで高精度な予測モデルを得る方法である。さらに、物質科学特有の事情として、材料特性の制御変数が多次元であり、データの欠測が生じやすいことがある。これらを考慮した物質科学向けのデータ同化手法を紹介する。

【講演項目】
１．物質科学におけるデータ同化手法の基礎
　1.1　多変量Gauss分布モデル
　1.2　欠測データと完全尤度
２．永久磁石化合物の有限温度磁化予測モデルの構築
３．Perovskite型水分解光触媒化合物のバンドギャップ狭窄化
　3.1　Multi-Layer Perceptronによる表現学習を用いた特徴量生成
４．データ同化を用いたBayes最適化
　4.1　Bayesの定理と事後分布
　4.2　獲得関数
５．光触媒化合物の焼成プロセスインフォマティクス
　5.1　SrTiO3の焼成プロセスに関する特徴量生成
　5.2　焼成プロセスのDynamic Monte Carloシミュレーション
　5.3　実験・シミュレーション・機械学習の統合による触媒活性予測モデル構築
　5.4　高い触媒活性が得られる焼成プロセスの導出
６．演習
　6.1　データ同化プログラムCLAUDEのインストール
　6.2　入力パラメータの説明
　6.3　１次元系でのデモンストレーション
　6.4　２次元系でのデモンストレーション
　6.5　自由課題
【質疑応答】

※演習では講演者が開発したデータ同化プログラム(CLAUDE)をインストールしていただきます。こちらはPython (ver.3)で開発されたものです。データ同化プログラムのインストールはセミナー当日に説明しながら行います。基本的にGoogle Colaboratoryを使ったクラウド上での実施を想定しておりますので、事前に演習に利用可能なGoogleアカウントのご用意をお願いいたします。当日は、こちらで用意したトイデータを使用してデータ同化プログラムをお試しいただきます。

特典

セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。