Pythonによる機械学習の基礎と実践～演習付き～【LIVE配信】

株式会社R&D支援センター羽山博氏 55,000円

機械学習のさまざまな手法を利用しながら、データを分析するための基礎知識を身につけましょう！
手法の適用方法を知るだけでなく、なぜそのような計算を行うのかといった仕組みの理解についても説明します！

インターネットや情報端末の普及により、日々大量のデータが収集・蓄積されています。それらのデータを適切に分析し、企画や戦略の立案に役立てることが、どの分野でも重要な課題となっています。

このセミナーでは、機械学習のさまざまな手法を利用しながら、データを分析するための基礎知識を身につけていきます。単に手法の適用方法を知るだけでなく、なぜそのような計算を行うのかといった仕組みの理解についても初歩からお話しします。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

習得できる知識

機械学習の基本的な手法である回帰（重回帰分析）、分類（ロジスティック回帰、サポートベクターマシン）、クラスタリング（k-means法）、主成分分析などについて、基本的な考え方と活用方法を習得できます。

セミナーの対象者はこんな方です

機械学習についての基本的な手法と知識を初歩から学びたい方。新人～管理職まで、興味をお持ちの方であればどなたでも構いません。

必要な予備知識

開発環境として、Google Colaboratoryを利用してPythonのプログラムを作成するので、Googleのアカウントが必要になります。
初歩から解説するので、プログラミングや数学、統計学の前提知識は必要ありません。

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2025/04/16 (水) 10:30～ 16:30

他の開催日・開催場所（同じ都道府県内）で探す

申込み期間

～ 2025/04/15

主催会社

株式会社R&D支援センター

この主催会社の他の最新セミナーを見る

定員

30名

受講料

55,000円

開講場所

本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです
※会社やご自宅でご受講下さい。　
会場での参加はございません。

講師

羽山博氏: 有限会社ローグ・インターナショナル代表取締役

1961年生まれ。京都大学文学部哲学科(心理学専攻)卒業後、日本電気株式会社でプログラミングやシステム分析・設計のユーザー教育・社内要員教育を担当。1991年ライターとして独立。2006年に東京大学大学院学際情報学府博士課程を単位取得後退学。
現在、有限会社ローグ・インターナショナル代表取締役、東京大学、一橋大学講師(非常勤)。

カリキュラム、
プログラム

プログラム

１．AI・機械学習の概要
　　　1-1. AI・機械学習とは
　　　1-2. 利用環境と簡単な操作の確認

２．機械学習におけるデータの取り扱い
　　　2-1. pandasデータフレーム（表形式のデータ）を利用する
　　　2-2. 【演習】大量のデータを取り扱う

３．教師あり学習〜重回帰分析による予測
　　　3-1. 回帰分析とは
　　　3-2. 重回帰分析による予測を行う

４．教師あり学習〜ロジスティック回帰による分類
　　　4-1. 分類とは
　　　4-2. ロジスティック回帰による分類を行う

５．データの前処理とモデルのチューニング
　　　5-1. 【演習】データの前処理
　　　5-2. 【演習】さまざまなモデルの利用とチューニング

６．教師なし学習
　　　6-1. k-means法によるクラスタリング
　　　6-2. 主成分分析による次元圧縮

７．まとめ・展望
　　　・ディープラーニングの事例紹介
　　　・生成AIの事例紹介
　　　・さらなる学びのために

【質疑応答】

【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】

１．Zoomを使用されたことがない方は、ミーティング用Zoomクライアントをダウンロードして下さい。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。

２．セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。セミナー開始直前のトラブルについては対応いたしかねますのでご了承下さい。

３．開催日の数日前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加下さい。

特典

◆受講者限定で見逃し配信（1週間：何度でも視聴可）を予定しております。

セミナー参加費
支払い方法

銀行振込か会場にて現金でお支払いください。

銀行振込みの場合、原則的に領収書は発行いたしません。

領収書をご希望の場合は、当日会場で受講料をお支払いください。

クレジットカードはご利用いただけません。

お知らせ

・資料付

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。

・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、
55,000円（1名当たり 27,500円）（税込）です。

持参物

開発環境として、Google Colaboratoryを利用してPythonのプログラムを作成するので、Googleのアカウントが必要になります。

・キャンセルについて
原則としてキャンセルはお受けいたしかねます。
ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。

代理の方が見つけられない場合、セミナー開催日より、
営業日で8日前までに限りキャンセルを承ります。
8日を過ぎますと欠席扱いとし、受講料の全額をお支払いいただきます。
ご欠席の場合は後日、セミナーで使用したテキストをお送りいたします。